SIEM (Administración de eventos e información de seguridad)

Definición de SIEM

La gestión de eventos e información de seguridad (SIEM en ingles) es una tecnología de ciberseguridad que agrega y analiza los datos de registro de varias fuentes dentro de la infraestructura de TI de una organización, lo que ayuda a identificar, monitorear y responder a posibles incidentes de seguridad.

La firma de analistas Gartner acuñó el término «SIEM», que significa gestión de eventos e información de seguridad, en 2005. Combinó los conceptos de gestión de la información de seguridad (SIM) y gestión de eventos de seguridad (SEM) para describir una forma más eficaz de mejorar la postura de ciberseguridad.

SIEM recopila datos generados por máquinas de todos los dispositivos, aplicaciones y terminales del ecosistema de red. Proporciona una interfaz centralizada que permite a los equipos de seguridad visualizar todo su entorno, identificar fácilmente las amenazas y responder rápidamente a los incidentes.

El argumento comercial de SIEM

Las organizaciones actuales de todos los niveles se están ahogando en un tsunami de datos generados por máquinas. También luchan contra las amenazas cibernéticas en constante expansión, los requisitos de cumplimiento normativo cada vez más estrictos y la necesidad siempre crítica de proteger los datos confidenciales. Este nivel de complejidad requiere una plataforma centralizada que pueda gestionar enormes volúmenes de datos y proporcionar supervisión continua, alertas en tiempo real y análisis en profundidad de los eventos de seguridad. En resumen, necesitan un SIEM.

Un SIEM sólido puede reducir el riesgo de filtraciones de datos, garantizar el cumplimiento de las normativas del sector y minimizar el impacto empresarial de los incidentes de seguridad. También puede optimizar la eficiencia de las operaciones de seguridad al reducir la carga de los equipos de TI y permitir una detección y respuesta a los incidentes más rápidas.

Funciones clave de un SIEM

Las principales funciones de un SIEM incluyen:

1. Recopilación de datos: Los SIEM recopilan datos de registro y eventos de servidores, firewalls, sistemas de detección de intrusos (IDS), soluciones de seguridad de terminales y más. Estos datos pueden estar estructurados (como los archivos de registro) o no estructurados (como los datos sin procesar del tráfico de red). Almacenan estos datos en un repositorio centralizado.
2. Normalización: Una vez recopilados, los datos se normalizan, lo que permite a los sistemas SIEM aplicar reglas consistentes de análisis y correlación en diferentes tipos de datos y fuentes.
3. Motor de correlación: El motor de correlación se encuentra en el corazón de un SIEM. Analiza los datos normalizados en busca de patrones, anomalías o relaciones que puedan indicar un incidente de seguridad. Por ejemplo, una regla de correlación puede detectar varios intentos fallidos de inicio de sesión seguidos de un inicio de sesión exitoso desde la misma dirección IP y marcarlo como un posible ataque de fuerza bruta.
4. Alertas e informes: Los SIEM generan alertas para notificar a los analistas de seguridad cuando detectan posibles amenazas. Estas alertas se pueden priorizar en función de la gravedad, lo que ayuda a los equipos a centrarse en los problemas más críticos. Los SIEM también proporcionan capacidades de generación de informes para las auditorías de cumplimiento y la gestión ejecutiva.
5. Cuadros de mandos y visualización: Los sistemas SIEM proporcionan paneles en tiempo real para ayudar a los equipos de seguridad a comprender rápidamente la naturaleza y el alcance de los incidentes de un vistazo.
6. Respuesta a incidentes: Las soluciones SIEM a menudo se integran con las herramientas de respuesta a incidentes, lo que permite a los equipos de seguridad investigar y responder a las amenazas directamente desde la interfaz SIEM. Algunos sistemas SIEM avanzados incluyen capacidades de respuesta automatizada para contener las amenazas rápidamente.

Por qué SIEM es fundamental para los equipos de ciberseguridad

El SIEM es crucial en la ciberseguridad por varias razones:

1. Supervisión centralizada: SIEM proporciona un panel único para monitorear los eventos de seguridad en toda la red de una organización, lo que facilita la detección y la respuesta a las amenazas.
2. Detección de amenazas en tiempo real: El SIEM puede identificar posibles incidentes de seguridad a medida que ocurren, lo que reduce el tiempo necesario para detectar los ataques y responder a ellos.
3. Mejora de la respuesta a los incidentes: Los sistemas SIEM permiten a los equipos de seguridad investigar y contener rápidamente las amenazas, minimizando el impacto de los incidentes de seguridad.
4. Cumplimiento normativo: SIEM ayuda a las organizaciones a cumplir los requisitos de cumplimiento al proporcionar pistas de auditoría, administración de registros y capacidades de generación de informes. Esto es particularmente importante para las industrias sujetas a regulaciones estrictas, como las finanzas y la atención médica.
5. Prevención de violaciones de datos: Al detectar las amenazas de forma temprana y proporcionar información útil, SIEM reduce el riesgo de violaciones de datos y protege la información confidencial del acceso no autorizado.

SIEM in the wild: cinco ejemplos del mundo real

A continuación se muestran cinco casos de uso comunes de SIEM:

1. Detección de amenazas internas: El SIEM puede ayudar a detectar posibles amenazas internas al identificar el comportamiento inusual de los usuarios (como acceder a archivos confidenciales sin autorización o transferir grandes cantidades de datos fuera de la organización) y correlacionar esta actividad con los controles de acceso.
2. Identificación de amenazas persistentes avanzadas (APT): Las APT suelen implicar ataques sofisticados y prolongados que eluden las medidas de seguridad tradicionales. Los sistemas SIEM analizan varios puntos de datos, como inicios de sesión fallidos, accesos desde ubicaciones inusuales y patrones de tráfico de red anormales, para detectar señales de APT.
3. Supervisión de entornos de nube: A medida que las organizaciones se trasladan a la nube, SIEM proporciona visibilidad de los recursos, las aplicaciones y los servicios basados en la nube. Al recopilar y analizar los datos de registro de los proveedores de la nube (por ejemplo, AWS, Azure, etc.), SIEM ayuda a detectar errores de configuración, acceso no autorizado y filtración de datos.
4. Informes de cumplimiento y auditoría: Las instituciones financieras utilizan SIEM para cumplir con normativas como PCI-DSS y GDPR. Los sistemas SIEM proporcionan informes y registros de auditoría automatizados, lo que garantiza que las organizaciones cumplan con los requisitos reglamentarios y demuestren la diligencia debida.
5. Respuesta a incidentes y análisis forenses: Si se produce una violación de seguridad, los sistemas SIEM pueden proporcionar un registro detallado de los eventos que condujeron al incidente y durante él. Estos informes son fundamentales para el análisis forense, la identificación de la causa raíz de la infracción y la implementación de medidas para evitar que ocurran en el futuro.

Principales desafíos con los SIEM

Si bien son una gran adición a un paquete de ciberseguridad, los SIEM no están exentos de problemas. Según la solución que esté utilizando, es posible que se encuentre con algunos de los problemas siguientes:

• Coste: La compra, la implementación y el mantenimiento de la mayoría de las soluciones SIEM son costosos, especialmente si el precio se basa en el volumen de datos o en los eventos por segundo. La contratación de personal de alto nivel para administrar el SIEM puede aumentar el gasto.
• Ingestión de datos: Los SIEM necesitan procesar cantidades masivas de datos de diversas fuentes, como firewalls, terminales y dispositivos de red. Administrar el alto volumen, la variedad y la velocidad de los datos puede resultar complejo, especialmente para garantizar la ingestión en tiempo real sin sobrecargar el sistema. Para muchas organizaciones, esto puede representar varios millones de eventos por segundo.
• Implementación: La implementación de un SIEM puede llevar mucho tiempo y ser compleja, ya que requiere la integración con una amplia gama de herramientas e infraestructuras de seguridad. Personalizarlo para su entorno es otro desafío que puede requerir un conjunto de habilidades avanzadas.
• Ajuste de detección: Tras la implementación, tendrá que «ajustar» continuamente su SIEM para asegurarse de que detecta las amenazas de forma eficaz y, al mismo tiempo, minimiza el ruido. El ajuste adecuado implica ajustar las reglas, los filtros y los umbrales para reducir los falsos positivos y mejorar la precisión de la detección. Los ataques de IA también han agravado el factor de dificultad en este caso.
• Alertas de falsos positivos: Los SIEM pueden generar una cantidad abrumadora de alertas, muchas de las cuales pueden ser falsos positivos. Esto puede traducirse en una fatiga de alerta (e incluso puede hacer que los analistas pasen por alto las amenazas reales). También está el trabajo que implica separar la señal del ruido, lo que puede llevar 20 minutos por evento en manos de un analista experto, y a menudo se les asigna la tarea de realizar miles de eventos por día.
• Desafíos de almacenamiento: Existe un delicado equilibrio entre el volumen de almacenamiento de datos, la velocidad de búsqueda de esos datos y el costo. Las organizaciones deben almacenar suficientes datos para cumplir con los requisitos de cumplimiento y permitir búsquedas sólidas durante el análisis. Los analistas también deben poder buscar rápidamente para detener las amenazas. Sin embargo, cumplir con todos estos requisitos es una propuesta costosa. El almacenamiento de datos «caliente», que mantiene los datos en dispositivos de almacenamiento de alto rendimiento que los analistas pueden buscar rápidamente, es caro. El almacenamiento «en frío» es menos costoso, pero la búsqueda es más lenta. En resumen, es complicado.
• Correlación: Los SIEM deben correlacionar los eventos de varias fuentes casi en tiempo real para identificar posibles amenazas. Esto requiere análisis avanzados y puede verse frustrado por datos incompletos o con un formato incoherente. La recopilación de datos de una amplia gama de sistemas y dispositivos también puede causar problemas.  

Anomali y SIEM

El SIEM es un componente fundamental de las estrategias modernas de ciberseguridad, ya que proporciona capacidades de supervisión centralizada, detección de amenazas en tiempo real y respuesta a incidentes. Plataforma de operaciones de seguridad de Anomali integra las funcionalidades principales de SIEM, TiPS, SOAR y UEBA en una única plataforma fácil de usar que mejora la eficacia de las operaciones de seguridad, mejora la detección de amenazas, reduce los tiempos de respuesta y simplifica el cumplimiento de los requisitos reglamentarios.

¿Está interesado en obtener más información? Solicita una demostración hoy para ver cómo Anomali combina el poder de SIEM con la IA generativa para mejorar la postura de seguridad, reducir el riesgo de ciberincidentes y remediar las amenazas en una plataforma integrada.