Blog

Comprensión de SIEM y XDR: una comparación completa para los centros de operaciones de seguridad

Los SIEM proporcionan una visibilidad amplia y altamente personalizable en toda la empresa, mientras que el XDR ofrece un enfoque más integrado y automatizado para la detección y la respuesta.

Dan Ortega
October 24, 2024
Table of contents

Los equipos de ciberseguridad, independientemente del tamaño de su empresa o de la industria en la que trabajen, se enfrentan a un aluvión incesante y creciente de amenazas. Administración de eventos e información de seguridad (SIEM) las soluciones han sido durante mucho tiempo la mejor opción para consolidar los eventos de seguridad, analizar datos y generar alertas. Sin embargo, a medida que los ciberataques se vuelven más sutiles y sofisticados, una nueva solución: detección y respuesta ampliadas (XDR) — ha surgido y ofrece un enfoque más integrado e inteligente para la detección y la respuesta a las amenazas.

SIEM frente a XDR: la perspectiva empresarial

  • SIEMs permiten a las organizaciones recopilar y centralizar los datos de los eventos de seguridad de toda su infraestructura de TI. Los SIEM recopilan registros, alertas e información de eventos de diversas fuentes (como firewalls, protección de terminales, sistemas de detección de intrusos, etc.) y aplican una correlación basada en reglas (como el bloqueo automático de las IP sospechosas) para detectar y detener posibles amenazas. Los SIEM son herramientas poderosas y complejas para gestionar el cumplimiento y ofrecer visibilidad en todo el ecosistema de TI. Por otro lado, a menudo requieren una amplia personalización y un equipo de seguridad dedicado (y experimentado) para funcionar de manera eficiente.
  • XDR se basa en la idea de SIEM al ofrecer un enfoque más completo de la seguridad. Integra la detección y la respuesta en múltiples capas, como puntos finales, redes, servidores y entornos de nube, y aprovecha la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para ofrecer una detección de amenazas más sensible al contexto. El XDR reduce la complejidad al correlacionar las alertas y automatizar las respuestas, lo que facilita a los equipos de seguridad la gestión de los incidentes.

Diferencias empresariales clave:

  • SIEMs proporcionan una amplia visibilidad, pero normalmente requieren un esfuerzo manual significativo por parte de los expertos para configurarlos y mantenerlos. Es ideal para empresas más grandes con equipos de SOC capaces de gestionar correlaciones de eventos complejas y flujos de trabajo de respuesta a incidentes.
  • XDR ofrece una seguridad integrada e inteligente lista para usar con una mejor automatización y una rentabilidad más rápida, lo que la hace ideal para las empresas que desean una detección de amenazas optimizada y de alta fidelidad y respuestas automatizadas sin una sobrecarga manual excesiva.

Resumen a nivel técnico: SIEM frente a XDR

  • SIEM las soluciones ingieren y normalizan datos en toda la red y desde múltiples herramientas de seguridad, incluidos los registros de firewalls, puntos finales, aplicaciones y actividad de los usuarios. Se basan en reglas predefinidas y motores de correlación para identificar patrones que pueden indicar incidentes de seguridad. Los SIEM están diseñados para ofrecer un alto grado de personalización para la detección avanzada de amenazas. Sin embargo, esta flexibilidad a menudo viene acompañada de una curva de aprendizaje pronunciada.
  • XDR adopta un enfoque más integrado y centralizado. Recopila y correlaciona datos de puntos finales, redes y entornos de nube en una única solución, lo que reduce la cantidad de herramientas de seguridad independientes necesarias. XDR incorpora algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para automatizar la detección de amenazas complejas y multivectoriales y permite una respuesta más rápida al correlacionar los eventos de seguridad en varios dominios en tiempo real.

Diferencias técnicas clave:

  • SIEMs normalmente requieren la integración con herramientas externas para lograr una visión holística de la red y, por lo general, se basan en la detección basada en firmas que se basa en patrones conocidos
  • XDR integra de forma nativa la detección y la respuesta en varias capas y utiliza análisis de comportamiento impulsados por la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para detectar anomalías y amenazas desconocidas.

Casos de uso de SOC para SIEM y XDR

A continuación, se muestran cuatro casos de uso comunes de SOC que ilustran cómo SIEM y XDR abordan los mismos problemas de diferentes maneras.

Caso de uso 1: Detección y respuesta a amenazas en múltiples entornos

Explicaciones técnicas:

  • SIEMs agregue registros de entornos dispares (como puntos finales, firewalls e infraestructura de nube) y normalice y enriquezca los datos en una plataforma centralizada. Para detectar amenazas, los equipos de SOC crean o personalizan manualmente reglas o consultas predefinidas, a menudo con la ayuda de un analista humano. El SIEM marca las anomalías en función de estas reglas y genera alertas, que luego se pueden investigar. Sin embargo, la falta de automatización puede provocar retrasos en la detección y la respuesta, especialmente en entornos de alertas de gran volumen.
  • XDR integra de forma nativa datos de varios entornos (puntos finales, redes, nubes) y correlaciona las señales de amenazas en estos dominios mediante análisis basados en inteligencia artificial. Este enfoque unificado permite a XDR detectar amenazas avanzadas en tiempo real sin necesidad de que los equipos de SOC escriban reglas de correlación personalizadas. Cuando detecta una amenaza potencial, XDR puede activar automáticamente flujos de trabajo de respuesta, como aislar los dispositivos comprometidos o bloquear las direcciones IP malintencionadas.

Impacto empresarial:

  • SIEMs proporcionan una gran visibilidad, pero requieren una intervención manual significativa. Los equipos de SOC deben invertir tiempo y experiencia para crear y mantener reglas de detección en varios entornos. Esto aumenta los costos operativos y puede provocar detecciones fallidas o retrasadas y fatiga por alertas.
  • XDR ofrece una detección y una respuesta de amenazas más rápidas y automatizadas. Su automatización reduce la carga operativa de los equipos de SOC, lo que les permite centrarse en los incidentes críticos. Las empresas obtienen una seguridad mejorada sin la necesidad de mantener reglas de detección complejas de forma manual.

Caso de uso 2: Detección de amenazas internas

Explicaciones técnicas:

  • SIEMs confíe en la recopilación de registros de actividad de los usuarios de los sistemas, redes y aplicaciones para detectar amenazas internas. Los equipos de SOC suelen establecer reglas de comportamiento o utilizar módulos de análisis basados en los usuarios para rastrear las desviaciones del comportamiento normal, como los viajes improbables. Sin embargo, las amenazas internas suelen ser difíciles de detectar debido al gran volumen de datos, lo que dificulta la identificación de actividades maliciosas.
  • XDR incluye análisis avanzados del comportamiento de usuarios y entidades (UEBA) como parte de su funcionalidad principal. Utiliza el aprendizaje automático para evaluar el comportamiento de los usuarios en toda la organización y puede detectar automáticamente las anomalías que podrían indicar amenazas internas, como el acceso a datos no autorizados o una actividad de inicio de sesión inusual. El enfoque integrado de XDR garantiza que estas anomalías se contextualicen con otras actividades de red o punto final, lo que mejora la precisión de la detección.

Impacto empresarial:

  • SIEMs pueden detectar amenazas internas, pero requieren una personalización sustancial para ser eficaces. Sin un análisis del comportamiento basado en la inteligencia artificial, los equipos de SOC pueden enfrentarse a una gran cantidad de falsos positivos, lo que reduce la eficiencia general de los esfuerzos de búsqueda de amenazas.
  • XDR tiene capacidades de UBA integradas, que ofrecen una solución más eficaz y automatizada para detectar amenazas internas. Al aprender continuamente el comportamiento de los usuarios y aplicar la detección basada en inteligencia artificial, XDR minimiza los falsos positivos y acelera la identificación de amenazas legítimas.

Caso de uso 3: Investigación de amenazas persistentes avanzadas (APT)

Explicaciones técnicas:

  • SIEMs son útiles para rastrear los patrones de ataque a largo plazo asociados con las APT mediante la agregación y el análisis de los registros a lo largo del tiempo. Para investigar una APT, los analistas suelen analizar minuciosamente y comparar diferentes conjuntos de datos (como el tráfico de red, los registros de terminales y las alertas de firewall) para correlacionar manualmente los indicadores de riesgo (IOC). Si bien los SIEM proporcionan capacidades forenses detalladas, el proceso requiere mucha mano de obra y es propenso a pasar por alto indicadores de amenazas sutiles.
  • XDR se destaca en la detección y la respuesta a las APT al correlacionar automáticamente las señales en múltiples capas, como los puntos finales, las redes y la seguridad del correo electrónico, mediante la IA. Al analizar continuamente los datos de comportamiento, el XDR puede detectar las técnicas de movimiento lateral o persistencia de APT en tiempo real. Además, el XDR simplifica la búsqueda de amenazas al presentar vectores de ataque correlacionados en una única interfaz, lo que reduce considerablemente el tiempo necesario para identificar y responder a las APT.

Impacto empresarial:

  • SIEMs pueden proporcionar una investigación exhaustiva de las APT, pero requieren que analistas de seguridad expertos examinen grandes cantidades de datos y vinculen manualmente los patrones de ataque. La naturaleza lenta de este proceso puede retrasar la respuesta y la mitigación.
  • XDRLa capacidad de correlacionar automáticamente los datos entre múltiples fuentes permite una identificación y mitigación más rápidas de las APT, lo que reduce la posibilidad de daños. Este enfoque proactivo reduce los costos asociados con las investigaciones prolongadas y la respuesta a los incidentes.

Caso de uso 4: Gestión de los requisitos de cumplimiento

Explicaciones técnicas:

  • La mayoría de SIEM las soluciones destacan en la elaboración de informes de cumplimiento al recopilar, almacenar y correlacionar los registros en los sistemas de una organización. Los SIEM ofrecen informes de cumplimiento predefinidos (como PCI-DSS, GDPR, HIPAA) que ayudan a las organizaciones a demostrar el cumplimiento de los requisitos reglamentarios. Sin embargo, las investigaciones relacionadas con el cumplimiento pueden requerir consultas personalizadas y la validación manual de los controles de seguridad.
  • XDR también facilita el cumplimiento al ofrecer monitoreo e informes en tiempo real en todos los sistemas integrados. Su ventaja sobre SIEM es que puede proporcionar información más profunda sobre los incidentes de seguridad y automatizar gran parte del proceso de supervisión del cumplimiento. El XDR se integra en terminales, redes y entornos de nube, lo que garantiza que los datos de cumplimiento se recopilen y correlacionen sin problemas, lo que reduce el esfuerzo manual requerido.

Impacto empresarial:

  • SIEMs proporcionan capacidades de cumplimiento confiables, pero requieren una personalización continua adaptada a estándares regulatorios específicos. Esto aumenta la complejidad y los costos operativos.
  • XDR reduce la carga de trabajo manual asociada a los informes de cumplimiento al automatizar muchos de los procesos de recopilación y correlación de datos. Para las empresas, esto se traduce en menores costos de cumplimiento y una preparación más rápida de las auditorías.

Ventajas y desventajas de SIEM y XDR

Ventajas de SIEM:

  • Amplia visibilidad: Los SIEM ofrecen una administración integral de registros, lo que ayuda a las organizaciones a mantener la visibilidad en diversos sistemas.
  • Personalizable: Los SIEM se pueden adaptar a casos de uso específicos, lo que brinda flexibilidad a las organizaciones con necesidades de seguridad complejas.
  • Cumplimiento: Los SIEM son excelentes a la hora de generar informes para el cumplimiento de la normativa.

Contras de SIEM:

  • Uso intensivo de recursos: Los SIEM requieren un equipo de SOC dedicado para administrar, mantener y crear reglas personalizadas, lo que aumenta los costos operativos.
  • Respuesta lenta: La detección y la mitigación de las amenazas pueden llevar más tiempo debido a la naturaleza manual de la correlación y la respuesta a las amenazas.

Ventajas de XDR:

  • Seguridad integrada: XDR proporciona integraciones integradas en puntos finales, redes y entornos de nube para una detección y una respuesta optimizadas.
  • Automatización e IA: XDR aprovecha la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para reducir los falsos positivos y automatizar los flujos de trabajo de detección y respuesta.
  • Tiempo de obtención de valor más rápido: Las integraciones prediseñadas de XDR y el uso de la automatización permiten despliegues más rápidos y resultados más inmediatos.

Contras de XDR:

  • Flexibilidad limitada: Si bien son integrales, es posible que las soluciones XDR no ofrezcan el mismo nivel de personalización que los SIEM para organizaciones con requisitos de seguridad muy específicos o especializados.
  • Bloqueo de proveedor: Las soluciones de XDR suelen requerir el uso de herramientas de seguridad del mismo proveedor, lo que puede limitar la flexibilidad.

Cómo combina Anomali las capacidades de SIEM y XDR

Tanto SIEM como XDR desempeñan funciones cruciales en las operaciones de seguridad modernas, pero su idoneidad depende de las necesidades específicas de la organización. Los SIEM proporcionan una visibilidad amplia y altamente personalizable en toda la empresa, lo que los hace ideales para las empresas con SOC establecidos y los recursos para mantenerlos.

El XDR, por otro lado, ofrece un enfoque más integrado, automatizado e inteligente para la detección y la respuesta, lo que lo hace más adecuado para las organizaciones que necesitan una rentabilidad más rápida y una menor complejidad en la gestión de los incidentes de seguridad.

La elección entre SIEM y XDR depende en última instancia de la madurez de la seguridad, la capacidad operativa y la necesidad de flexibilidad (SIEM) o automatización (XDR) de su organización. En Anomali, nos centramos en combinar lo mejor de ambas soluciones en una solución totalmente integrada Plataforma de operaciones de TI y seguridad que abarca desde datos de amenazas externas hasta telemetría interna y flujos de trabajo para una solución inmediata. Programe una demostración para ver cómo la plataforma de operaciones de TI y seguridad de Anomali ofrece la flexibilidad de un SIEM con la automatización que normalmente se asocia con la XDR, con los beneficios adicionales de una inteligencia de amenazas integrada y una IA de vanguardia.

Dan Ortega

Dan Ortega is the Director of Product Marketing at Anomali and has broad and deep experience in marketing with both SecOps and ITOps companies, including multiple Fortune 500 companies and successful start-ups. He is actively engaged with traditional and social media initiatives, and writes extensively across a broad range of security and information technology topics.

Propel your mission with amplified visibility, analytics, and AI.

Learn how Anomali can help you cost-effectively improve your security posture.