¿Qué hace que un SIEM sea «de próxima generación»?
A diferencia de las soluciones SIEM tradicionales, la SIEM de próxima generación puede gestionar grandes cantidades de datos en arquitecturas distribuidas y puede gestionar más aplicaciones DevOps.
Administración de eventos e información de seguridad (SIEM) es la base de cualquier organización de seguridad exitosa. En los últimos años, ha habido rumores de que SIEM está muerto, pero ese no es el caso.
Según el Hype Cycle ™️ for Security Operations de Gartner® de 2024, SIEM se sitúa en la fase de meseta de productividad del ciclo de exageración de las operaciones de seguridad.* «Los Hype Cycles de Gartner proporcionan una representación gráfica de la madurez y la adopción de tecnologías y aplicaciones, y de su posible relevancia para resolver problemas empresariales reales y aprovechar nuevas oportunidades. » **
La meseta de la productividad se describe de la siguiente manera: «La adopción generalizada comienza a despegar. Los criterios para evaluar la viabilidad de los proveedores están más claramente definidos. La amplia aplicabilidad y relevancia de la tecnología en el mercado claramente están dando sus frutos. » **
En pocas palabras, en nuestra opinión, SIEM no está muerta, es una solución de seguridad relevante y necesaria para cualquier organización.
Sin embargo, dado que la adopción de la nube aumenta continuamente, los adversarios utilizan tecnologías avanzadas para infiltrarse en las organizaciones y una fuerza laboral dispersa, las empresas deben supervisar la infraestructura, las aplicaciones y los datos en varios entornos de nube. Aquí es donde entra en juego el SIEM de próxima generación. El SIEM de próxima generación permite la visibilidad en todo el entorno de TI y aumenta la eficiencia a la hora de detectar y responder a las amenazas conocidas y desconocidas.
El SIEM de próxima generación adopta un enfoque proactivo para la detección, la investigación y la respuesta a las amenazas mediante la implementación de tecnologías y análisis avanzados para mejorar las capacidades de detección y descubrir amenazas conocidas y desconocidas.
El SIEM de próxima generación, altamente escalable, puede gestionar grandes cantidades de datos en arquitecturas distribuidas, incluidos entornos locales, en la nube e híbridos. Al utilizar inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), el SIEM de próxima generación recopila, normaliza y analiza grandes conjuntos de datos en todo el entorno de TI para detectar anomalías y tendencias. Detecta amenazas conocidas y desconocidas sin depender únicamente de reglas predefinidas y permite un tiempo de respuesta más rápido con correlación automática e información contextual.
Soluciones SIEM de próxima generación frente a soluciones SIEM tradicionales
El SIEM tradicional recopila, almacena y analiza los datos de registro en un entorno de TI. Ayuda a las empresas a detectar y responder a posibles amenazas con monitoreo y análisis en tiempo real y ayuda a las organizaciones a cumplir con los mandatos de cumplimiento. Suele tener una escala limitada, no puede gestionar arquitecturas distribuidas en varias nubes y se basa en detecciones de amenazas conocidas creadas y ajustadas manualmente, basadas en reglas.
A diferencia del SIEM tradicional, el SIEM de próxima generación es una solución nativa de la nube que recopila, almacena y analiza datos en una infraestructura sin fronteras. Utiliza la inteligencia artificial para analizar los datos y descubrir amenazas desconocidas y sofisticadas mediante el establecimiento de líneas de base y la determinación de anomalías y tendencias. El SIEM de próxima generación ayuda a las empresas a adoptar un enfoque más proactivo para la detección, la investigación y la respuesta a las amenazas al reducir la fatiga de las alertas y, al mismo tiempo, destacar una mayor visión contextual de las amenazas desconocidas.
- AI/ML: Detecta el comportamiento inusual en tiempo real al crear una línea base de actividad normal. Al puntuar automáticamente cada evento, determina de forma proactiva si un evento es una amenaza que debe investigarse.
- Recopilación y almacenamiento de datos: Recopilación de datos sin interrupciones en entornos distribuidos, incluidas las aplicaciones SaaS y las plataformas en la nube como AWS, GCP y Microsoft Azure. Capacidad de almacenar grandes conjuntos de datos para que los analistas realicen consultas de búsqueda de forma continua durante las investigaciones de amenazas.
- Escalabilidad: Arquitectura basada en la nube con API abiertas que pueden ajustar fácilmente los recursos informáticos para satisfacer las demandas cambiantes e integrarse sin problemas con otras soluciones de seguridad.
- Análisis de entidades de usuario y comportamiento (UEBA): utiliza el aprendizaje automático para analizar el comportamiento de los usuarios, los enrutadores, los servidores y los puntos finales de una red a fin de determinar las irregularidades en el comportamiento normal, en lugar de confiar en firmas conocidas o reglas predeterminadas.
- Respuesta automatizada: recopila automáticamente información contextual sobre un evento que debe investigarse y genera un manual de acciones que proporciona a los analistas las acciones necesarias para corregir rápidamente los eventos sospechosos.
Ventajas del SIEM de próxima generación
El SIEM de próxima generación proporciona una postura de seguridad mejorada a través de:
- Escalabilidad flexible
- Visibilidad integral
- Mayor eficiencia de los analistas
- Tiempos de respuesta más rápidos
El enfoque de Anomali para SIEM
El SIEM es un componente fundamental de las estrategias modernas de ciberseguridad, ya que proporciona capacidades de monitoreo centralizado, detección de amenazas en tiempo real y respuesta a incidentes. Security Analytics de Anomali es un SIEM moderno que combina una arquitectura de lago de datos de seguridad con análisis de comportamiento basados en inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural (NLP) para obtener información contextual inmediata y permitir una respuesta más rápida a las amenazas conocidas y desconocidas con:
- Escalabilidad flexible: El lago de datos de seguridad escalable propio de Anomali permite a las organizaciones recopilar, buscar y almacenar petabytes de datos a una fracción del costo de otras soluciones, al tiempo que se integra fácilmente con otros productos de seguridad con una arquitectura de API abierta
- Visibilidad integral: Anomali Security Analytics ayuda a las organizaciones a acceder rápidamente a toda la telemetría de seguridad en todo el entorno de TI, incluidos los entornos SaaS y de nube
- Mayor eficiencia de los analistas: El sistema de detección de amenazas automatizado de varios niveles de Anomali Security Analytics reduce la fatiga de las alertas al utilizar análisis de comportamiento impulsados por la IA para detectar amenazas conocidas y desconocidas. Mejore las habilidades de los analistas con la búsqueda y el análisis de PNL, que ofrecen más de 140 mil millones de registros en menos de 45 segundos
- Tiempos de respuesta más rápidos: El análisis del comportamiento basado en la inteligencia artificial prioriza, acelera y automatiza las respuestas con información precisa sobre los atacantes y el contexto de las infracciones. La priorización de alertas identifica qué incidentes necesitan atención inmediata.
Plataforma de operaciones de seguridad basada en inteligencia artificial de Anomali refuerza aún más la postura de seguridad de una organización al integrar las funcionalidades principales de SIEM, TiPS, SOAR y UEBA en una única plataforma fácil de usar que mejora la eficacia de las operaciones de seguridad, mejora la detección de amenazas, reduce los tiempos de respuesta y simplifica el cumplimiento de los requisitos reglamentarios.
Programe una demostración para saber cómo el Análisis de Seguridad de Anomali puede ayudar a su organización.
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* Gartner Hype Cycle for Security Operations 2024, Jonathan Nunez, Andrew Davies, 29 de julio de 2024
** Metodología de Gartner, Hype Cycle, https://www.gartner.com/en/research/methodologies/gartner-hype-cycle
GARTNER es una marca comercial registrada y una marca de servicio, y HYPE CYCLE es una marca comercial de Gartner, Inc. y/o sus filiales en EE. UU. e internacionalmente, y se usa aquí con permiso. Todos los derechos reservados.
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