SIEM in Flux: cómo trazar un rumbo a través de una categoría sumida en el caos
En el complejo panorama actual de la ciberseguridad, la visibilidad es un imperativo empresarial fundamental. Sin embargo, muchas organizaciones luchan por lograr la visibilidad necesaria para evaluar el riesgo empresarial. Los líderes con visión de futuro están reevaluando su enfoque. La solución a los desafíos del big data reside en las soluciones de big data, que requieren arquitecturas modernas y nativas de la nube.
«¿Estamos en riesgo?»
Es la pregunta más importante que se hacen la dirección y los consejos de administración en la actualidad. Sin embargo, la mayoría de los equipos de seguridad no pueden responder a esta sencilla pregunta porque carecen de visibilidad.
En el complejo panorama actual de la ciberseguridad, la visibilidad es un imperativo empresarial fundamental. Sin embargo, muchas organizaciones luchan por lograr la visibilidad necesaria para evaluar el riesgo empresarial, obstaculizados por las soluciones heredadas de administración de eventos e información de seguridad (SIEM) que proporcionan una protección inadecuada y un valor empresarial limitado. Estas herramientas anticuadas dejan a las empresas vulnerables e incapaces de monitorear sus entornos digitales de manera efectiva.
La reciente ola de consolidaciones industriales solo enturbia aún más las aguas. La adquisición de Splunk por parte de Cisco, la fusión entre Exabeam-LogRhythm y la compra por parte de Palo Alto Networks de QRadar de IBM dejan a las empresas lidiando con la incertidumbre. ¿Mantendrán estas entidades recién formadas la misma visión y agilidad frente a las amenazas que evolucionan rápidamente? ¿Existirán sus soluciones en dos años?
El viaje de SIEM: de la promesa al predicamento
SIEM surgió en 2005 con la promesa de automatizar la tediosa tarea de recopilación y análisis de registros en distintas fuentes de datos. Sin embargo, a medida que el panorama digital se expandió exponencialmente, también lo hizo la complejidad de la infraestructura. La idea de una herramienta única que proporcionara una visibilidad completa se hizo cada vez más irreal.
En respuesta, las empresas preocupadas por la seguridad comenzaron a recurrir a herramientas especializadas, lo que llevó a la proliferación de soluciones UBA, XDR, SOAR y TIP. Este enfoque heterogéneo produjo una intrincada red de herramientas que agotaron los presupuestos y sobrecargaron de trabajo a los equipos de seguridad... y Aún así no pudo responder a esa pregunta fundamental: «¿Estamos en riesgo?»
El acertijo de la gestión
A pesar de este caos, expectativas de gestión permanecen altos. La lista de deseos es larga:
- Soluciones de vanguardia que aprovechan la arquitectura nativa de la nube
- Inteligencia artificial
- Aprendizaje automático
La gerencia también espera la máxima automatización, una visibilidad integral de las amenazas, orientación en tiempo real, inteligencia procesable y una mejor gestión del talento, todo ello a la vez que reduce los costos.
Los equipos de seguridad se encuentran atrapados entre estos ambiciosos objetivos y las limitaciones de sus herramientas heredadas. La dependencia de lenguajes propietarios y habilidades especializadas agrava aún más el problema, lo que agobia a los analistas y dificulta la eficiencia.
Potenciando las líneas del frente
Los líderes con visión de futuro están reevaluando su enfoque. La solución a los desafíos del big data reside en las soluciones de big data, que requieren arquitecturas modernas y nativas de la nube.
Los analistas de SOC y los cazadores de amenazas necesitan herramientas que brinden enfoque y contexto, especialmente durante las etapas iniciales críticas de respuesta. Las capacidades de búsqueda en lenguaje natural reducen la necesidad de habilidades especializadas, lo que reduce drásticamente las cargas de trabajo y agiliza los procesos. Este cambio permite a los analistas centrarse en lo que mejor saben hacer: el análisis.
Plataformas innovadoras como Anomali lideran esta tendencia., que ofrece alternativas basadas en IA y nativas de la nube que reducen la carga de los equipos sobrecargados y, al mismo tiempo, proporcionan una visibilidad superior de los datos históricos enriquecidos. Estas soluciones modernizan la entrega de sistemas antiguos, combinando las funcionalidades ETL, SIEM, XDR, SOAR y TIP en una plataforma integrada.
Los beneficios son múltiples:
- Rendimiento mejorado: Procese petabytes de datos en segundos, una hazaña inimaginable con las herramientas antiguas.
- Eficiencia de costes: Ofrezca análisis de seguridad integrales a una fracción del costo de las soluciones tradicionales.
- Operaciones simplificadas: Integre múltiples funcionalidades en una plataforma única y fácil de usar.
- Optimización del talento: Reduzca la necesidad de habilidades especializadas, lo que permite una asignación de recursos más eficiente.
- Preparados para el futuro: Manténgase a la vanguardia de las amenazas en evolución con tecnologías adaptables impulsadas por la IA.
El futuro de SIEM
El panorama de SIEM seguirá evolucionando. El aprendizaje automático y la inteligencia artificial desempeñarán un papel cada vez más importante en la detección de amenazas, el análisis predictivo y la respuesta automatizada. Espere que la integración de SIEM con otras herramientas de seguridad sea perfecta, creando un ecosistema de seguridad holístico que se adapte en tiempo real a las amenazas emergentes.
Si bien el mercado de SIEM puede estar cambiando, este período de cambio presenta una oportunidad para que las organizaciones reevalúen y fortalezcan sus estrategias de ciberseguridad. Al adoptar soluciones innovadoras impulsadas por la inteligencia artificial, las empresas pueden navegar por el complejo panorama de amenazas con mayor confianza y eficiencia.
Al considerar el camino a seguir, recuerde que el objetivo no es solo mantener el ritmo de las amenazas, sino anticiparse a ellas. Con las herramientas y el enfoque adecuados, puede transformar sus operaciones de seguridad de una postura reactiva a un modelo proactivo basado en la inteligencia.
Una mirada más profunda
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