Comprender las diferencias y similitudes entre SIEM y SOAR
Si bien SIEM y SOAR tienen funcionalidades distintas, a menudo trabajan en conjunto para proporcionar capacidades integrales de detección, respuesta y gestión de amenazas.
La gestión de eventos e información de seguridad (SIEM) y la orquestación, automatización y respuesta de seguridad (SOAR) son dos tecnologías críticas de larga data que desempeñan un papel vital en la mejora de la eficacia de las operaciones de seguridad. Si bien SIEM y SOAR tienen funcionalidades distintas, a menudo trabajan en conjunto para proporcionar capacidades integrales de detección, respuesta y gestión de amenazas. Como dos de las herramientas más integradas que se utilizan en un centro de operaciones de seguridad (SOC), SIEM y SOAR se correlacionan con tecnologías como plataformas de inteligencia de amenazas (TIP) y análisis del comportamiento de usuarios y entidades (UEBA).
Este blog explora las funciones de SIEM y SOAR como tecnologías independientes, su naturaleza complementaria, algunos de los desafíos y limitaciones importantes a los que se enfrentan los equipos de seguridad al implementar estas plataformas y el impacto de la inteligencia artificial (IA) en las herramientas SIEM y SOAR.
El papel de SIEM y SOAR en las operaciones de seguridad
SIEM: El corazón del SOC
El nombre «SIEM» es una amalgama de tecnologías de gestión de la información de seguridad y gestión de eventos de seguridad que la firma de analistas Gartner combinó en 2005. Se convirtió en la piedra angular de las operaciones de seguridad durante casi dos décadas.
La tecnología SIEM recopila y agrega los datos de registro generados en la infraestructura de TI de una organización, incluidos los servidores, los dispositivos de red, los puntos finales y las aplicaciones. Las funciones principales de un SIEM son:
- Administración de registros: Los sistemas SIEM recopilan, normalizan y almacenan datos de registro de diversas fuentes, lo que proporciona una vista centralizada de los eventos de seguridad.
- Monitorización y alertas en tiempo real: Los SIEM analizan los datos de registro en tiempo real para detectar anomalías, actividades sospechosas o posibles incidentes de seguridad. Generan alertas que notifican a los analistas de seguridad sobre posibles amenazas.
- Correlación y análisis: Al correlacionar eventos de diferentes fuentes, los SIEM identifican patrones y relaciones que pueden indicar la presencia de un incidente de seguridad. Esto podría incluir la correlación de la inteligencia de amenazas externas con la telemetría interna, una función extraordinariamente útil.
- Informes de cumplimiento: Los SIEM facilitan el cumplimiento normativo al proporcionar pistas de auditoría, informes y documentación para estándares como el GDPR, la HIPAA y el PCI-DSS. Lo que antes era un tedioso proceso de dos semanas se ha reducido a un simple clic.
SOAR: Automatización y orquestación
Plataformas SOAR amplíe las capacidades de SIEM automatizando y orquestando las operaciones de seguridad y sus flujos de trabajo asociados. Las principales funciones de SOAR incluyen:
- Automatización: SOAR automatiza las tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo, como los flujos de trabajo de respuesta a incidentes, la recopilación de información sobre amenazas y el análisis de registros, lo que reduce la carga de trabajo manual de los equipos de seguridad, que ya están sobrecargados.
- Orquestación: SOAR se integra con varias herramientas en una pila de seguridad operativa, lo que permite una comunicación y una coordinación fluidas entre diferentes tecnologías (por ejemplo, firewalls, sistemas de detección de intrusos y protección de terminales).
- Respuesta a incidentes: Las plataformas SOAR proporcionan guías que guían a los equipos de seguridad a la hora de responder a tipos específicos de incidentes, garantizando procedimientos de respuesta coherentes y eficientes.
- Administración de casos: Los sistemas SOAR ofrecen capacidades de gestión de casos, lo que permite a los equipos de seguridad rastrear y gestionar los incidentes desde la detección hasta la resolución.
SIEM y SOAR como complementos
Si bien SIEM se centra en la recopilación, el monitoreo y la correlación de datos, SOAR agrega capas de automatización, orquestación y respuesta, lo que mejora la capacidad de una organización para detectar, analizar y responder a los incidentes de seguridad de manera más efectiva. Por ejemplo, cuando un sistema SIEM detecta una anomalía y genera una alerta, una plataforma SOAR puede iniciar automáticamente un flujo de trabajo de respuesta predefinido, como aislar un punto final afectado, bloquear una dirección IP maliciosa o remitir el incidente a un analista humano para que lo investigue más a fondo.
Limitaciones actuales de SIEM y SOAR
Limitaciones de SIEM
- Volumen de datos: Los SIEM recopilan y analizan cantidades masivas de datos, lo que puede provocar problemas de rendimiento, costos de almacenamiento asociados con los períodos retrospectivos y desafíos de escalabilidad. Los altos volúmenes de datos o una lógica de detección mal ajustada también pueden provocar fatiga ante las alertas, lo que hace que los equipos de seguridad se vean abrumados por la cantidad de falsos positivos. La relación señal/ruido es un problema importante.
- Configuración compleja: Los SIEM son complejos y requieren un esfuerzo considerable para configurarlos y ajustarlos. Se basan en reglas de correlación precisas y actualizadas continuamente y en una amplia gama de fuentes de inteligencia sobre amenazas para detectar incidentes de forma rápida y eficaz. La mala configuración puede hacer que se pierdan amenazas o que se produzca un número excesivo de falsas alarmas.
- Falta de automatización: Los SIEM tradicionales ofrecen capacidades de automatización limitadas. Si bien pueden generar alertas de forma independiente, normalmente no pueden automatizar las acciones de respuesta a los incidentes, lo que requiere la intervención manual de los analistas de seguridad.
Limitaciones de SOAR
- Desafíos de integración: Las plataformas SOAR se basan en la integración con una amplia gama de herramientas y tecnologías de seguridad. Garantizar una integración y una compatibilidad sin fisuras puede ser un desafío, especialmente en entornos con pilas de seguridad heterogéneas.
- Diseño complejo de manual: Diseñar y mantener guías de respuesta a incidentes para las plataformas SOAR puede resultar complejo y llevar mucho tiempo. Los manuales también deben actualizarse periódicamente para adaptarse a las amenazas cambiantes y a los cambios rutinarios en el entorno de TI.
- Dependencia de datos de alta calidad: La eficacia del SOAR depende de la calidad de los datos y las alertas generados por los SIEM y otras herramientas integradas. Si los datos de entrada son ruidosos o inexactos, la automatización de SOAR puede producir respuestas incorrectas o ineficaces.
Evolución de SIEM y SOAR: integración con TIP y UEBA
Integración TIP
Consejos, como Anomali ThreatStream, proporcionan a los sistemas SIEM y SOAR información sobre amenazas procesable procedente de diversas fuentes, incluidas fuentes de código abierto, fuentes comerciales y premium y datos internos de propiedad exclusiva. Al integrar los TIP con SIEM y SOAR, las organizaciones pueden enriquecer las alertas con información contextual, como los indicadores de compromiso (IOC), las tácticas, las técnicas y los procedimientos (TTP) y los perfiles de los actores de amenazas. Esta integración mejora la precisión de la detección de amenazas y acelera la eficacia de la respuesta a los incidentes.
Integración con la UEBA
Las soluciones de la UEBA analizan el comportamiento de los usuarios y las entidades dentro de una organización para detectar anomalías que puedan indicar amenazas internas, cuentas comprometidas o amenazas persistentes avanzadas (APT). Cuando se integra con SIEM y SOAR, la UEBA proporciona contexto e información adicionales sobre las actividades sospechosas.
Por ejemplo, una alerta de SIEM sobre un comportamiento de inicio de sesión inusual se puede correlacionar con los datos de la UEBA para determinar si el comportamiento se desvía de los patrones normales del usuario. Por ejemplo, que un director financiero inicie sesión desde Corea del Norte a las 3 de la mañana puede ser lo suficientemente inusual como para hacer sonar las alarmas e incitarlo a investigar. La identificación de un comportamiento anómalo similar mejora la precisión de la detección de amenazas.
El papel de la inteligencia artificial en SIEM y SOAR
Mejora de la detección y la respuesta a las amenazas
Soluciones de IA generativa (GenAI) como Anomali Copilot están comenzando a desempeñar un papel cada vez más importante en la mejora y aceleración de las capacidades de las soluciones SIEM y SOAR. SIEM de próxima generación, como Plataforma de operaciones de seguridad de Anomali (impulsados por Anomali Copilot), incluyen capacidades SIEM, SOAR, TIP y UEBA. Pueden analizar rápidamente volúmenes masivos de datos de registro de manera más eficiente (buscando petabytes de datos en cuestión de segundos), identificar patrones sutiles o muy matizados y reducir drásticamente los falsos positivos.
El uso de múltiples algoritmos de aprendizaje automático (ML) y modelos de lenguaje grande (LLM) por parte de Anomali permite a los SOC adaptarse rápidamente a las amenazas nuevas y en evolución, lo que mejora la precisión y la eficacia de la detección y la remediación de amenazas.
Automatización de la respuesta a incidentes
Las capacidades de SOAR, como las incluidas en la plataforma SecOps de Anomali, ahora pueden automatizar los procesos de respuesta a incidentes mediante el análisis de los datos de los incidentes, la predicción de posibles amenazas y la ejecución de acciones de respuesta predefinidas en segundos. Anomali Copilot también puede priorizar los incidentes en función de la gravedad y el impacto potencial, lo que permite a los equipos de seguridad centrarse en las amenazas más críticas. Este nivel de automatización e inteligencia no solo alivia la presión del sobrecargado personal de soporte, sino que también reduce significativamente los tiempos de respuesta y minimiza el impacto de los incidentes de seguridad.
Análisis predictivo y defensa proactiva
Copilot utiliza múltiples IA y LLM, lo que permite un análisis predictivo que los sistemas SIEM y SOAR pueden utilizar para anticipar posibles amenazas en las primeras etapas de la infestación. Al analizar los datos históricos y contextualizarlos según las tendencias actuales, Copilot permite a los SoC pronosticar futuros vectores de ataque y posibles áreas de exposición, lo que permite a las organizaciones implementar medidas de defensa proactivas y fortalecer su postura de seguridad.
Tres iniciativas clave para maximizar la postura de seguridad
1. Implemente estrategias de integración integrales
Las organizaciones deben centrarse en integrar SIEM y SOAR con otras tecnologías de seguridad, como TIP, UEBA, detección y respuesta de puntos finales (EDR) y herramientas de monitoreo de red. Esta integración garantiza una visión holística del panorama de la seguridad, lo que permite una detección de amenazas mejor y más matizada, un análisis más rápido y una respuesta más completa. El desarrollo de una pila de seguridad que soporte un SOC unificado aprovechará los datos de múltiples fuentes, mejorará el conocimiento de la situación y acelerará y agilizará la gestión de incidentes. La plataforma de operaciones de seguridad de Anomali hace precisamente eso.
2. Aproveche las capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático
Si aún no lo han hecho, las organizaciones deberían invertir rápidamente en tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático para maximizar la eficacia de SIEM y SOAR. El volumen de amenazas aumenta exponencialmente. Y lo que es más importante, los malos actores —sin restricciones por las reglas de participación— ya están haciendo un uso liberal de la IA. Agregar la IA al lado «bueno» de la ecuación mejora la capacidad de detectar amenazas complejas, reducir los falsos positivos y automatizar las acciones de respuesta.
Los equipos de seguridad deben estar preparados para entrenar continuamente a los modelos de IA utilizando datos e inteligencia de amenazas actualizados para adaptarse a las técnicas de ataque en evolución. Como ocurre con cualquier otra parte de un SOC, la incorporación de análisis impulsados por IA en un flujo de trabajo de seguridad impulsado por SOAR mejora la detección de amenazas, la velocidad de respuesta y la precisión. Esto es exactamente lo que ofrece Anomali Copilot.
3. Desarrolle y mantenga flujos de trabajo de respuesta a incidentes
Las organizaciones deben desarrollar flujos de trabajo de respuesta a incidentes completos y automatizados que se adapten a su entorno operativo y panorama de amenazas únicos. Las fuentes de datos de estos flujos de trabajo deben actualizarse periódicamente para reflejar las nuevas amenazas, vulnerabilidades y cambios en la infraestructura de TI.
Al estandarizar los procedimientos de respuesta y automatizar la ejecución a través de las plataformas SOAR, las organizaciones pueden garantizar un enfoque coherente y eficiente para gestionar los incidentes de seguridad. Los ejercicios periódicos de prueba y simulación pueden validar la eficacia de las metodologías de respuesta a incidentes, identificando aquellas que necesitan perfeccionarse. Como parte de su plataforma de operaciones de seguridad, Anomali proporciona a los analistas automatización y herramientas para realizar investigaciones, clasificar, erradicar, contener y bloquear, lo que hace que las estrategias tradicionales queden obsoletas.
El enfoque de Anomali para las operaciones de seguridad
El SIEM y el SOAR son componentes esenciales de las operaciones de seguridad modernas, y cada uno desempeña un papel único en la detección, el análisis y la respuesta a las amenazas. Si bien SIEM proporciona la base para monitorear y correlacionar los eventos de seguridad, SOAR amplía estas capacidades al automatizar y orquestar las acciones de respuesta. Integración de SIEM y SOAR con las tecnologías TIP, UEBA e IA, como se ve en soluciones como la Plataforma Anomali SecOps — mejora aún más su eficacia, proporcionando un enfoque más completo y proactivo de la ciberseguridad.
A medida que las ciberamenazas siguen aumentando, las organizaciones deben adaptarse aprovechando las tecnologías avanzadas e implementando estrategias de seguridad sólidas. Los expertos en seguridad pueden maximizar la postura de seguridad y proteger a sus organizaciones de ataques cada vez más sofisticados si se centran en la integración, la adopción de la IA y el desarrollo de guías eficaces de respuesta a los incidentes. El futuro de la ciberseguridad reside en la colaboración perfecta de SIEM y SOAR, impulsada por la inteligencia artificial y mejorada por la mejora continua en la inteligencia de amenazas y el análisis del comportamiento.
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