UEBA (Análisis de comportamiento y entidades de usuario)
¿Qué es el análisis del comportamiento de usuarios y entidades (UEBA)?
El análisis del comportamiento de usuarios y entidades (UEBA) es una solución de ciberseguridad que utiliza análisis avanzados y aprendizaje automático para detectar actividades sospechosas en el entorno digital de una organización. Al monitorear a los usuarios, los dispositivos, las aplicaciones y las redes, la UEBA establece patrones de comportamiento normal e identifica las desviaciones potencialmente amenazantes.
Aquí es donde la UBA realmente brilla: detecta las amenazas que escapan a las herramientas de seguridad tradicionales. Estas pueden incluir credenciales de administrador comprometidas que parecen legítimas o un informante descontento que filtra lentamente los datos a las 2 de la mañana. Si bien es posible que su administración de eventos e información de seguridad (SIEM) pase por alto estos ataques «lentos y lentos», la base de referencia de la UEBA capta las señales sutiles. Un cliente vio cómo el tiempo de permanencia de las amenazas se redujo de 108 días a solo seis después de la implementación.
Por qué las organizaciones necesitan la UBA
Las organizaciones implementan la UEBA como una parte vital de su infraestructura de seguridad para combatir las amenazas que las herramientas de seguridad tradicionales tienen dificultades para identificar. Dado que las amenazas internas suelen utilizar credenciales y patrones de acceso legítimos, la supervisión continua del comportamiento de la UEBA proporciona señales de alerta temprana cruciales que ayudan a prevenir las filtraciones de datos antes de que ocurran.
La UEBA ofrece un valor empresarial cuantificable al reducir drásticamente el tiempo de detección de amenazas, fortalecer las defensas de seguridad y respaldar el cumplimiento normativo mediante una supervisión integral de la actividad de los usuarios. Cuando se integra con los sistemas de seguridad existentes, la UEBA ayuda a proteger los activos confidenciales, preservar la confianza de los clientes y proteger contra las pérdidas financieras y los daños a la reputación.
¿Cómo funciona la UEBA?
Las soluciones de la UEBA se basan en algoritmos avanzados de análisis de datos y aprendizaje automático para identificar patrones y detectar anomalías en el comportamiento de los usuarios y las entidades. Así es como opera la UEBA a nivel técnico:
- Recopilación e integración de datos: El sistema recopila información de toda la infraestructura de TI, incluido el tráfico de red, los registros de terminales, los registros de aplicaciones, los registros de actividad de los usuarios y los sistemas de control de acceso. Esta recopilación integral de datos revela cómo los usuarios y las entidades interactúan con los sistemas organizacionales.
- Reconocimiento de patrones y creación de líneas base: El análisis de los datos recopilados establece patrones de comportamiento normales. Estas bases de referencia son exclusivas de los usuarios y entidades individuales, y tienen en cuenta factores como los tiempos de inicio de sesión típicos, la frecuencia de acceso a los archivos, las direcciones IP habituales y los patrones de actividad de la red.
- Monitorización y detección continuas: El sistema realiza un monitoreo continuo de la actividad en tiempo real, comparándola con las bases de referencia establecidas. Las desviaciones del comportamiento normal activan alertas, por ejemplo, cuando un empleado que normalmente trabaja desde un lugar accede repentinamente a la red desde otro país.
- Evaluación y puntuación de amenazas: El sistema asigna a cada anomalía detectada una puntuación de riesgo basada en la gravedad y el impacto potencial. Estas puntuaciones permiten a los equipos de seguridad priorizar su respuesta a las amenazas más críticas.
- Respuesta y mitigación: Integración con herramientas de seguridad como SIEM y orquestación, automatización y respuesta de seguridad (SOAR) las plataformas permiten una respuesta automática o manual a las amenazas. Este enfoque conectado garantiza una rápida contención y mitigación de los incidentes de seguridad.
Cómo refuerza la UEBA su postura de seguridad
La UEBA es crucial para la ciberseguridad porque proporciona un método más sofisticado y completo para detectar y responder a las amenazas. Las herramientas de seguridad tradicionales, como los firewalls y el software antivirus, se basan en reglas y firmas predefinidas para identificar la actividad maliciosa. Sin embargo, los ciberdelincuentes evolucionan constantemente sus tácticas para evadir la detección. La capacidad de la UEBA para detectar el comportamiento anormal en función de las desviaciones con respecto a la línea de base establecida la hace eficaz contra amenazas desconocidas o emergentes.
Las principales razones por las que la UEBA es esencial para la ciberseguridad incluyen:
- Detección de amenazas internas: Las amenazas internas, ya sean maliciosas o accidentales, pueden ser difíciles de detectar. La UEBA identifica un comportamiento inusual que puede indicar que una persona con información privilegiada está actuando de forma malintencionada o que se ha visto comprometida.
- Identificación de cuentas comprometidas: Los atacantes suelen utilizar credenciales robadas para moverse lateralmente dentro de una red. La UEBA puede detectar señales de cuentas comprometidas al detectar comportamientos inconsistentes con las acciones típicas del usuario legítimo.
- Respuesta avanzada a amenazas persistentes (ATP): Las APT implican tácticas sofisticadas y ataques prolongados que las medidas de seguridad tradicionales podrían pasar por alto. La UEBA ayuda a detectar y responder a estas amenazas al reconocer cambios sutiles en el comportamiento a lo largo del tiempo.
- Mejora de la respuesta a incidentes: La UEBA permite a los equipos de seguridad responder de manera más rápida y eficaz a las posibles amenazas al proporcionar el contexto y las puntuaciones de riesgo de las anomalías detectadas.
- Soporte de auditoría y cumplimiento: Muchos sectores están sujetos a normativas que exigen la supervisión y la presentación de informes sobre la actividad de los usuarios. La UEBA ayuda a las organizaciones a cumplir con estos requisitos de cumplimiento al proporcionar información detallada sobre el comportamiento de los usuarios.
Ejemplos reales del uso de la UEBA
- Implementación en el sector financiero: Los bancos y las instituciones financieras utilizan la UEBA para supervisar el acceso de los empleados a la información financiera confidencial. Si un empleado comienza a acceder repentinamente a grandes cantidades de datos de clientes o realiza transferencias inusuales, la UEBA detectará este comportamiento y activará una alerta para que se investigue más a fondo.
- Protección de datos sanitarios: La UEBA ayuda a las organizaciones de salud a supervisar el acceso a los registros de los pacientes. Si un trabajador de la salud intenta acceder a la información del paciente fuera de su departamento o del horario laboral habitual, la UEBA lo señala como una posible amenaza interna o una violación de la privacidad.
- Medidas de seguridad gubernamentales: Las agencias gubernamentales utilizan la UEBA para proteger la información confidencial y los datos de seguridad nacional. Al monitorear las actividades de los usuarios e identificar patrones de acceso inusuales, la UEBA ayuda a prevenir el espionaje y la exfiltración de datos no autorizada.
- Detección de fraude en comercio electrónico: La UEBA detecta actividades fraudulentas en sitios web de comercio electrónico. Si una cuenta de usuario muestra un aumento repentino en la actividad de compra o cambios en las direcciones de envío que se desvían de su comportamiento habitual, la UBA puede identificar estas anomalías como posibles fraudes.
- Protección de activos de fabricación: La UEBA monitorea el acceso a los diseños patentados y la propiedad intelectual en la fabricación. Si un empleado intenta descargar o transferir archivos de diseño confidenciales sin autorización previa, la UEBA puede detectarlo y alertar a los equipos de seguridad sobre una posible amenaza interna.
Cómo encaja la UEBA en el conjunto de herramientas SOC
Si bien la UEBA es poderosa por sí sola, su verdadero valor surge cuando se integra con otras herramientas de seguridad del SOC pila tecnológica:
- SIEM: UEBA y SIEM trabajen juntos para ofrecer una visión integral de los incidentes de seguridad. Si bien SIEM recopila y correlaciona los eventos de seguridad de varias fuentes, la UEBA se centra en el análisis del comportamiento. La integración de UEBA con SIEM mejora la detección de amenazas complejas al combinar alertas basadas en reglas con información basada en el comportamiento, lo que proporciona una imagen más precisa de los posibles incidentes de seguridad.
- ELEVARSE: Las capacidades de detección de anomalías de la UEBA pueden activar respuestas automatizadas en un Plataforma SOAR. Por ejemplo, si la UEBA identifica una anomalía de alto riesgo, SOAR puede aislar automáticamente el sistema afectado, bloquear el acceso o iniciar un procedimiento de respuesta a incidentes predefinido. Esta integración reduce los tiempos de respuesta y limita el impacto de los incidentes de seguridad.
- Plataformas de inteligencia de amenazas (TIP): CONSEJOS agregue información sobre amenazas de varias fuentes para proporcionar un contexto sobre las amenazas conocidas. Al integrar la UEBA con un TIP, las organizaciones pueden enriquecer el análisis del comportamiento con inteligencia sobre amenazas, lo que permite realizar evaluaciones de riesgos más precisas. Por ejemplo, si un sistema UEBA detecta un comportamiento coherente con el de un actor de amenazas conocido, puede hacer una referencia cruzada con los datos de un TIP para validar la amenaza y tomar las medidas adecuadas.
Anomali y UBA
La plataforma de operaciones de TI y seguridad de Anomali incorpora la funcionalidad de la UBA al combinar el aprendizaje automático con el análisis avanzado para detectar patrones de comportamiento sospechosos. Sus principales capacidades incluyen:
- Análisis de comportamiento: Crea líneas de base de actividad normal para los usuarios y los dispositivos, supervisando los patrones de inicio de sesión, las ubicaciones y el acceso al sistema.
- Identificación de anomalías: Detecta desviaciones del comportamiento normal que pueden indicar amenazas internas o cuentas comprometidas.
- Integración de inteligencia de amenazas: Enriquece el análisis del comportamiento con datos de amenazas externas para validar y contextualizar las posibles amenazas.
- Evaluación de riesgos: Proporciona una puntuación de riesgo y correlaciona las anomalías con otros indicadores de amenazas para mejorar la precisión de la detección.
- Respuesta automatizada: desencadena acciones inmediatas cuando se detecta un comportamiento sospechoso, desde alertas hasta bloqueos de cuentas.
- Cobertura empresarial: Supervisa el comportamiento en entornos locales, en la nube e híbridos.
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