Cómo crear un modelo de amenazas: guía paso a paso y mejores prácticas
El modelado de amenazas es un enfoque estructurado que se utiliza para identificar, evaluar y mitigar los riesgos de seguridad. En este artículo se describen las mejores prácticas para crear un modelo de amenazas.
¿Qué es el modelado de amenazas?
El modelado de amenazas es un enfoque estructurado que se utiliza para identificar, evaluar y mitigar los riesgos de seguridad en un sistema, una aplicación o una red. Al analizar las posibles amenazas y vulnerabilidades, el modelado de amenazas permite a las organizaciones diseñar sistemas más seguros de forma proactiva o implementar mejoras en los sistemas que ya existen. El proceso de modelado de amenazas puede variar según la organización, pero normalmente implica la definición de los objetivos de seguridad, el mapeo de la arquitectura del sistema, la identificación de posibles amenazas, la contextualización de esas amenazas y la implementación automática de mitigaciones en función del riesgo evaluado.
Por lo general, los modelos de amenazas los crean profesionales de ciberseguridad, arquitectos de seguridad y equipos de TI dentro de una organización. Estos expertos trabajan juntos para incorporar los conocimientos de los equipos de negocios, desarrollo y operaciones, garantizando que el modelo se alinee con los objetivos agregados y la tolerancia al riesgo de la organización.
¿Por qué crear modelos de amenazas?
El modelado de amenazas permite a las organizaciones identificar y mitigar de forma proactiva los posibles riesgos de seguridad antes de que puedan explotarse. Al analizar y comprender cómo funciona un sistema podría Ante un ataque, las organizaciones pueden priorizar lo que a menudo son recursos limitados para abordar las vulnerabilidades de mayor riesgo, reducir la probabilidad de infracciones y proteger los datos confidenciales. La creación de modelos de amenazas ayuda a los equipos a evaluar sistemáticamente sus sistemas desde la perspectiva de un atacante, lo que proporciona una comprensión más precisa de las vulnerabilidades y de cómo pueden ser atacadas.
Además de reforzar la seguridad, el modelado de amenazas permite el cumplimiento de las normas reglamentarias y mejora la resiliencia general al garantizar que los sistemas se diseñen teniendo en cuenta la seguridad desde el principio. También proporciona un marco práctico para fomentar la colaboración entre los equipos de desarrollo, operaciones y seguridad, promoviendo una cultura consciente de la seguridad que integra medidas de protección tanto en los flujos de trabajo operativos como en el ciclo de vida del sistema. Este enfoque proactivo puede ahorrar costos significativos relacionados con posibles incidentes y refuerza la confianza de los clientes ganada con tanto esfuerzo al demostrar un compromiso con la seguridad.
Pasos necesarios para crear un modelo de amenazas
Paso 1: Definir los objetivos de seguridad
La definición de los objetivos de seguridad desde el inicio del modelo proporciona alineación y claridad en cuanto a la tolerancia al riesgo de la organización, los activos clave y los procesos críticos que necesitan protección (que, francamente, son todos ellos). Sin una comprensión clara y coherente de lo que se debe proteger y por qué, el proceso de modelado de amenazas puede carecer de enfoque, lo que podría pasar por alto importantes vulnerabilidades y desperdiciar costosas horas de trabajo para el personal. Los objetivos de seguridad deben alinear el modelado de amenazas con los objetivos empresariales y de seguridad más amplios de la organización. Este primer paso fundamental garantiza que los recursos se dirijan a proteger lo que más le importa a la organización, como los datos de los clientes, la propiedad intelectual o la continuidad operativa.
Paso 2: Diagramar el sistema
En este paso, el equipo crea un diagrama detallado de la arquitectura del sistema para ilustrar los componentes, las conexiones, los flujos de datos y los usuarios. Este mapa visual permite a los equipos de seguridad identificar las áreas en las que los datos están más expuestos y en las que los posibles atacantes tienen más probabilidades de intentar obtener acceso no autorizado. La creación de diagramas revela los puntos débiles y las vulnerabilidades de la arquitectura del sistema y es crucial para comprender cómo un atacante puede navegar por el sistema y aprovechar las brechas de seguridad. Este paso también ayuda a las posibles brechas o debilidades en las superficies de ataque de la organización, puntos de entrada a los que muy probablemente se dirijan los adversarios.
Paso 3: Identificar las amenazas
La identificación de las amenazas implica considerar a los adversarios potenciales y sus métodos (tácticas, técnicas y procedimientos) para atacar el sistema. Esto incluye explorar los patrones de ataque comunes, como la inyección de SQL o la suplantación de identidad, e imaginar cómo los atacantes podrían usar estas técnicas contra los componentes del sistema en el paso anterior. Este paso aprovecha la inteligencia de amenazas contextualizada del mundo real para anticipar posibles ataques, lo que ayuda a diseñar medidas defensivas adaptadas a las amenazas identificadas. Al comprender las posibles amenazas, las organizaciones pueden desarrollar información útil y controles de seguridad más eficaces.
Paso 4: Determinar y priorizar los riesgos
Tras identificar las amenazas, el equipo evalúa y prioriza el riesgo asociado, lo que ayudará a centrar los esfuerzos de remediación en los problemas más críticos. Esta evaluación de riesgos considera tanto la probabilidad de un ataque como su posible impacto en la organización. La priorización de riesgos ayuda al equipo de seguridad a asignar los recursos de manera eficiente. Al centrarse primero en las vulnerabilidades de alto riesgo, las organizaciones pueden mitigar las amenazas más peligrosas antes de que se exploten o lograr un movimiento lateral. Esto es particularmente importante para optimizar el presupuesto y la asignación de recursos.
Paso 5: Desarrollar mitigaciones
En este paso, los equipos de seguridad crean estrategias para contrarrestar las amenazas y los riesgos identificados, incluidos nuevos controles de seguridad, actualizaciones de los protocolos existentes o cambios en la arquitectura del sistema. El objetivo es mitigar las vulnerabilidades identificadas delante de pueden explotarse, lo que reduce el riesgo de violaciones de datos y de comprometer el sistema. Al identificar los controles de seguridad efectivos, este paso refuerza la resiliencia del sistema y se alinea con los requisitos normativos y de cumplimiento.
Paso 6: Validar y revisar
Después de implementar las mitigaciones, es esencial validar y revisar el modelo de amenazas para garantizar que las medidas de seguridad sean efectivas y que no hayan surgido nuevas vulnerabilidades. Este paso implica verificar que el sistema se comporta según lo esperado y que las nuevas funciones y cambios no han introducido riesgos adicionales. Este paso de validación garantiza la eficacia del modelo de amenazas y garantiza que el sistema está protegido contra las amenazas identificadas. También establece un marco para la mejora continua a medida que surgen nuevas amenazas y los sistemas evolucionan.
Mejores prácticas de modelado de amenazas
Para optimizar el modelado de amenazas y maximizar la seguridad, tenga en cuenta las siguientes prácticas recomendadas:
1. Integre la inteligencia de amenazas desde el principio
Integrar una plataforma de inteligencia de amenazas como Anomali ThreatStream añade datos del mundo real a su proceso de modelado de amenazas, lo que enriquece los pasos de identificación y priorización. La inteligencia de amenazas también ayuda a las organizaciones a comprender las amenazas específicas que pueden afectar a su sector, lo que hace que el modelado de amenazas sea más personalizado y eficaz.
2. Automatice, siempre que sea posible
La automatización puede ayudar a simplificar las tareas repetitivas en el modelado de amenazas, como la actualización de los inventarios de activos o la identificación de vulnerabilidades comunes. La integración de ThreatStream con SIEM, SOAR o herramientas de administración de vulnerabilidades permite marcar automáticamente las vulnerabilidades relevantes para su modelo de amenaza específico.
3. Involucre a un equipo multifuncional
El modelado de amenazas es más eficaz cuando incorpora la información de varios departamentos, incluidas las unidades de TI, seguridad, cumplimiento y negocios. La colaboración garantiza una visión holística de los riesgos y prioriza adecuadamente los activos críticos para la empresa.
4. Documente y actualice con regularidad
Los malos nunca quitan el pie del acelerador. Esto significa que sus modelos de amenazas no pueden ser estáticos; deben evolucionar a medida que cambian los sistemas, las amenazas y los perfiles de riesgo de la organización. Las actualizaciones periódicas y frecuentes, junto con la documentación detallada, ayudan a mantener una visión actualizada de la postura de seguridad.
5. Haga hincapié en la formación y la concienciación
Equipe a los equipos de seguridad con las habilidades y los conocimientos necesarios para modelar amenazas de forma eficaz. La capacitación regular sobre nuevas herramientas, marcos y plataformas de inteligencia de amenazas garantizará que estén preparados para hacer frente a las amenazas en evolución.
Modelos de amenazas en Anomali ThreatStream
Anomali ThreatStream ofrece varias funciones potentes que mejoran el modelado de amenazas, lo que la convierte en una herramienta valiosa para las organizaciones que desean mejorar su postura de seguridad. Algunas de las funciones de modelado de amenazas que han mantenido a ThreatStream como líder del mercado durante años incluyen:
1. Integración integral de inteligencia de amenazas
ThreatStream agrega inteligencia sobre amenazas de múltiples fuentes (OSINT, comerciales y premium), lo que proporciona información en tiempo real sobre las amenazas emergentes, las tácticas de los atacantes y los indicadores de compromiso (IOC). Esta capacidad ayuda a las organizaciones a mantener sus modelos de amenazas actualizados con la inteligencia más reciente, lo que garantiza que sus defensas se alineen con las tendencias de ataque actuales.
2. Correlación automatizada de amenazas
Con la correlación automatizada, ThreatStream asigna las amenazas detectadas a las vulnerabilidades y vectores de ataque conocidos, lo que agiliza el proceso de identificación de las amenazas relevantes. Esto ahorra tiempo en el modelado de amenazas, ya que los equipos de seguridad pueden ver rápidamente qué amenazas tienen más probabilidades de afectar a sus sistemas.
3. Clasificación y priorización avanzadas de amenazas
ThreatStream utiliza el aprendizaje automático para analizar y calificar las amenazas en función de factores como la prevalencia, el impacto potencial y la relevancia para la organización. Esta sofisticada capacidad ayuda a los equipos de seguridad a priorizar las amenazas en función del riesgo real, lo que permite mitigaciones más específicas y eficientes dentro del modelo de amenazas.
4. Enriquecimiento contextual de amenazas
ThreatStream enriquece los IOC con un contexto detallado sobre los actores de amenazas, la geolocalización, los sectores objetivo y los vectores de ataque. Esta información contextual permite a los equipos de seguridad desarrollar modelos de amenazas que tengan en cuenta los comportamientos específicos de los adversarios, lo que proporciona una simulación más realista de los posibles ataques.
5. Integración con Security Stack
ThreatStream se integra perfectamente con la Anomali Security Operations Platform, así como con otras herramientas de seguridad, como SIEM, ELEVARSEy sistemas de gestión de vulnerabilidades que pueden formar parte del conjunto de seguridad heredado de una organización. Esta interoperabilidad permite las actualizaciones automáticas y el intercambio de datos contextuales, lo que facilita que los equipos de seguridad apliquen la inteligencia sobre amenazas directamente a sus modelos de amenazas y se aseguren de que se actualizan constantemente con la información más reciente.
6. Colaboración e intercambio de información
ThreatStream permite a las organizaciones compartir información sobre amenazas interna y externamente con colegas de confianza a través de centros de análisis e intercambio de información (ISAC), lo que mejora el conocimiento de la situación. Esta función apoya el modelado colaborativo de amenazas al permitir a los equipos compartir información, ampliar su comprensión de los entornos de amenazas que pueden afectar a sus entornos y notificar a sus colegas del sector sobre posibles amenazas. Por ejemplo, los bancos que compiten ferozmente por los negocios cerrarán filas con impaciencia y trabajarán juntos cuando se enfrenten a una amenaza común.
Estas funciones convierten a ThreatStream en un valioso aliado en el modelado de amenazas, ya que permiten a las organizaciones crear modelos dinámicos basados en datos que evolucionan con el panorama de amenazas y proporcionan información útil para una infraestructura más segura.
El poder del modelado de amenazas
El modelado de amenazas es un enfoque estratégico para comprender, mitigar y gestionar de forma proactiva los riesgos de ciberseguridad. Al seguir pasos estructurados, desde la definición de los objetivos hasta la validación de los resultados, las organizaciones pueden crear defensas más sólidas contra los ciberataques sofisticados.
Aprovechamiento plataformas de inteligencia de amenazas como Anomali ThreatStream mejora y acelera cada paso al proporcionar datos actualizados sobre las amenazas, garantizando que las medidas de seguridad sean relevantes, proactivas y eficaces. Mediante la mejora continua y el cumplimiento de las mejores prácticas, el modelado de amenazas puede ser una herramienta poderosa para gestionar los riesgos de ciberseguridad.
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